생물다양성2 AI 기반 생물다양성 회복 모델: 서식지 연결성과 복원 우선순위 예측 종을 보호하기 위해선 서식지를 보호해야 한다. 그러나 단절된 서식지는 고립된 생존을 의미한다. AI는 이제, 생태계의 ‘길’을 복원하는 지도 제작자가 되고 있다.생물다양성 위기와 서식지 단절의 구조적 문제생물다양성의 위기는 개별 종의 문제가 아니라, 서식지의 연결성 붕괴에서 비롯된다. 2022년 UN 생물다양성 보고서는 지난 50년간 생물종 개체 수가 평균 69% 감소했다고 밝히며, 그 원인으로 서식지 파편화, 도시 확장, 인프라 건설로 인한 생태 연결망 붕괴를 지목했다. 이는 개체군 간 유전적 교류를 차단하고, 번식 가능성을 낮추며, 특정 종을 고립된 생태섬으로 내몬다.전통적인 보전 전략은 서식지 보호구역 설정에 초점을 두었지만, 서로 떨어진 보호구역들이 생태적으로 ‘연결되어 있지 않다면’ 생물다양성 .. 2025. 4. 21. AI 기반 음향 생물 감지 시스템: 생태계의 소리를 해석하다 숲은 끊임없이 말하고 있다.이제 그 속삭임을 인공지능이 듣기 시작했다.생물의 소리를 감지하는 새로운 관찰 방식생태계 감시는 오랫동안 카메라, 망원경, 센서 등을 통해 눈으로 보는 방식에 집중되어 왔다. 그러나 최근 들어, 생물다양성의 변화나 종 분포를 감지하는 데 있어 ‘소리’가 중요한 정보 자원으로 부상하고 있다. 새가 지저귀는 소리, 개구리가 우는 패턴, 곤충의 날갯짓 진동은 서식 종의 존재와 행동을 나타내는 중요한 신호이기 때문이다.하지만 인간의 청력이나 아날로그 녹음 장비로 이 모든 소리를 분류하고 해석하는 데는 명확한 한계가 존재했다. 바로 그 틈을 인공지능이 메우기 시작한 것이다. 최근 몇 년간, AI 기반 음향 생물 감지 시스템은 단순히 소리를 ‘듣는’ 것을 넘어, ‘분류하고 기록하고 예측하.. 2025. 4. 17. 이전 1 다음
