AI 기반 스마트 댐 운영: 기후위기 대응형 수문 자동 조절 시스템
기후위기와 수문 운영 시스템의 한계기후변화로 인한 극한 강우, 집중호우, 홍수 발생 빈도는 전 세계적으로 증가하고 있으며, 이에 따라 기존 댐 운영 시스템의 한계가 명확히 드러나고 있다. 전통적인 댐 운영은 사전에 정의된 매뉴얼 또는 인간 운영자의 경험에 크게 의존하며, 기상 변화에 실시간으로 반응하지 못하는 구조적 한계를 안고 있다. 특히 시간당 50mm 이상 내리는 집중 호우의 예측이 어려운 상황에서, 수문 개방 시점의 오류는 하류 지역의 범람이나 수해를 유발할 수 있다.한국, 일본, 인도네시아, 인도 등의 아시아 국가뿐만 아니라, 미국 서부와 유럽 일부 지역에서도 기후위기 대응형 댐 운영 시스템의 재정비가 긴급한 과제로 부상하고 있다. 한국의 예를 들면, 2020년과 2023년 연이은 여름철 집중호..
2025. 5. 9.
도시 열 스트레스 대응을 위한 AI 기반 인구 밀도-기후 상관 분석
도시 열 스트레스 문제와 인구 밀도의 복합적 영향기후위기가 심화되면서 도시 지역의 열스트레스(Heat Stress) 문제가 전 세계적인 공공보건 이슈로 부상하고 있다. 열스트레스는 단순히 고온 상태를 넘어서, 체감온도, 습도, 복사열, 통풍 조건 등이 복합적으로 작용하여 인체에 심각한 부담을 주는 기후성 스트레스 요인을 의미한다. 특히 고령자, 기저질환자, 노숙인, 아동 등은 열에 더 민감하게 반응하며, 도시 내 사망률 상승, 생산성 저하, 질병 악화 등의 부작용으로 이어진다. WHO와 IPCC는 2030년까지 폭염으로 인한 사망자가 연간 25만 명을 초과할 수 있다고 경고하고 있다.열스트레스의 영향은 도시 내에서도 불균등하게 발생한다. 인구 밀도가 높은 지역, 녹지가 부족한 구역, 에어컨 사용이 적은 ..
2025. 5. 5.
