재생농업에 AI가 개입하다: 토양건강 예측과 생물 활성도 추적
토양은 생명의 토대이며, 농업의 근간이다.AI는 토양의 건강 상태를 정밀하게 읽고,생물 활성도를 분석하여 재생농업의 전략을 설계하고 있다.토양 악화의 현실과 재생농업의 등장 배경세계토양자원평가(FAO, 2015)에 따르면, 전 세계 토양의 약 33%가 심각한 열화 상태에 있으며, 일부 지역은 복원이 불가능할 수준에 도달했다. 주요 원인은 집약적 경작, 경운 중심 농법, 화학비료 과잉 사용, 단작 작부체계, 도시화와 기후변화에 따른 침식 가속 등이다. 토양이 황폐화되면 유기물 함량이 감소하고, 미생물 다양성이 붕괴되며, 수분 저장력과 양분 순환 능력이 저하된다. 이는 결국 농업 생산성 감소, 생물다양성 손실, 탄소 저장 기능 약화로 이어진다.이러한 문제를 해결하기 위한 대안으로 재생농업(Regenerati..
2025. 5. 3.
AI와 혼농임업(Agroforestry): 생산성과 생태계를 동시에
혼농임업은 농업과 숲을 분리하지 않고, 공존시키는 새로운 경작 전략이다.AI는 복잡한 생태계 상호작용을 분석하여, 생산성과 생물다양성을 동시에 향상시키는 최적의 경작 모델을 설계하고 있다.단일 경작의 한계와 혼농임업의 생태·기후적 역할현대 농업은 단일 작물 집중 경작(Monoculture)을 중심으로 발전해왔다. 대규모 경작지는 생산성을 극대화했지만, 동시에 토양 황폐화, 생물다양성 감소, 병해충 리스크 증가, 탄소 고정력 저하라는 심각한 부작용을 초래했다.토양 유기물 함량은 전 세계 농경지의 절반 이상에서 감소하고 있으며, 이는 수분 보유력 약화, 비료 의존도 증가, 기후변동성 취약성 증대로 이어지고 있다.혼농임업(Agroforestry)은 나무, 작물, 가축을 하나의 통합 시스템 안에 배치하여, 생태..
2025. 5. 2.
