예측2 AI 기반 재난 조기경보 시스템의 정책적 확산 기후재난이 예측을 벗어나고 있다.AI는 이제 단순한 예보가 아닌 실시간 대응을 설계하는 정책 기술이 되고 있다.재난 예측의 한계와 조기경보 시스템의 전략적 중요성기후 위기의 시대, 폭우와 폭염, 산불과 홍수는 더 이상 예외적 사건이 아니다.세계기상기구(WMO)에 따르면 1970년 이후 기후 관련 재난은 5배 이상 증가했고, 그 중 90% 이상이 개발도상국에서 발생했다. 하지만 피해를 줄일 수 있었던 국가와 그렇지 못했던 국가의 결정적 차이는 조기경보 시스템의 존재 여부였다.이에 따라 기후재난에 대한 실시간 예측과 경고 체계를 국가 정책의 핵심 인프라로 편입하려는 흐름이 강해지고 있다.2022년, UN은 ‘모두를 위한 조기경보(Early Warnings for All)’ 글로벌 이니셔티브를 선언하고, 모든.. 2025. 4. 19. 기후 모델링의 진화: 전통적 시뮬레이션에서 AI 기반 분석까지 기후 변화는 인류가 직면한 가장 복합적인 위기다. 기후 시뮬레이션은 과거부터 수치모델 기반의 방정식 접근으로 발전해왔지만, AI는 이를 넘어 새로운 해석 방식을 제안하고 있다. 기존 기후 모델의 원리와 한계, AI 기반 모델의 장단점과 통합 가능성을 분석한다. 기후 예측 기술은 단순한 계산을 넘어, 전략적 대응을 설계하는 지능적 도구로 진화하고 있다. 기후 시뮬레이션은 어떻게 작동해왔는가기후 모델은 지구 시스템의 복잡한 상호작용을 수치적으로 시뮬레이션하는 기술이다.대기, 해양, 육지, 빙권 등의 요소가 어떻게 영향을 주고받는지를 방정식과 매개변수로 표현하고, 이를 기반으로 미래의 기후 조건을 예측한다. 이러한 모델은 수십 년간 기후 과학의 핵심 도구로 활용되어 왔다. 가장 대표적인 것이 ‘일반순환모델(G.. 2025. 4. 16. 이전 1 다음
