본문 바로가기

재생농업2

재생농업에 AI가 개입하다: 토양건강 예측과 생물 활성도 추적 토양은 생명의 토대이며, 농업의 근간이다.AI는 토양의 건강 상태를 정밀하게 읽고,생물 활성도를 분석하여 재생농업의 전략을 설계하고 있다.토양 악화의 현실과 재생농업의 등장 배경세계토양자원평가(FAO, 2015)에 따르면, 전 세계 토양의 약 33%가 심각한 열화 상태에 있으며, 일부 지역은 복원이 불가능할 수준에 도달했다. 주요 원인은 집약적 경작, 경운 중심 농법, 화학비료 과잉 사용, 단작 작부체계, 도시화와 기후변화에 따른 침식 가속 등이다. 토양이 황폐화되면 유기물 함량이 감소하고, 미생물 다양성이 붕괴되며, 수분 저장력과 양분 순환 능력이 저하된다. 이는 결국 농업 생산성 감소, 생물다양성 손실, 탄소 저장 기능 약화로 이어진다.이러한 문제를 해결하기 위한 대안으로 재생농업(Regenerati.. 2025. 5. 3.
AI 기반 탄소저감 농법 최적화 시스템 농업 부문 탄소 배출의 구조를 분석하고 AI 기반 최적화 시스템이 어떻게 탄소저감 농업을 설계하는지를 설명하며, 탄소중립 농업으로 가기 위한 기술적 진화를 살펴보고자 한다. 농업 부문의 탄소 배출 구조와 감축의 필요성농업은 전 세계 온실가스 배출량의 약 22~25%를 차지하며, 주요 배출원은 비료 사용에 따른 아산화질소(N₂O), 논농사 과정에서 발생하는 메탄(CH₄), 그리고 경운·벌채로 인한 토양 유기탄소(Soil Organic Carbon, SOC) 손실이다.FAO와 IPCC에 따르면, 농업은 탄소를 고정(Carbon Sink)하는 동시에 주요한 탄소 배출원(Source)이기도 한 복합적 역할을 한다.특히 토양 탄소 손실은 눈에 보이지 않기 때문에 과소평가되는 경우가 많다. 그러나 전 세계 농경지에.. 2025. 4. 30.