재생농업에 AI가 개입하다: 토양건강 예측과 생물 활성도 추적
토양은 생명의 토대이며, 농업의 근간이다.AI는 토양의 건강 상태를 정밀하게 읽고,생물 활성도를 분석하여 재생농업의 전략을 설계하고 있다.토양 악화의 현실과 재생농업의 등장 배경세계토양자원평가(FAO, 2015)에 따르면, 전 세계 토양의 약 33%가 심각한 열화 상태에 있으며, 일부 지역은 복원이 불가능할 수준에 도달했다. 주요 원인은 집약적 경작, 경운 중심 농법, 화학비료 과잉 사용, 단작 작부체계, 도시화와 기후변화에 따른 침식 가속 등이다. 토양이 황폐화되면 유기물 함량이 감소하고, 미생물 다양성이 붕괴되며, 수분 저장력과 양분 순환 능력이 저하된다. 이는 결국 농업 생산성 감소, 생물다양성 손실, 탄소 저장 기능 약화로 이어진다.이러한 문제를 해결하기 위한 대안으로 재생농업(Regenerati..
2025. 5. 3.
스마트 농업과 AI 자원 관리 통합 전략
농업은 이제 땅만 보지 않는다.AI는 물, 토양, 기후, 에너지, 병해충을 통합 분석하며 지속가능한 생산의 패러다임을 재설계하고 있다. 농업의 복합 위기와 자원 관리 통합의 필요성기후변화, 토양 황폐화, 수자원 부족, 노동력 감소, 에너지 비용 상승.이 모든 위기는 오늘날 농업의 생산성과 지속가능성을 동시에 위협한다. FAO는 2050년까지 전 세계 식량 수요가 60% 증가할 것으로 전망하면서도, 현재의 자원 집약적 농업 방식으로는 그 수요를 충족할 수 없다고 경고하고 있다. 특히 단편적 자원관리—토양 따로, 물 따로, 해충 따로—는 예측 불가능한 기후 조건 속에서 더욱 비효율적인 결과를 초래한다.이러한 복합 위기 속에서 AI를 활용한 농업 자원관리 통합 전략이 새로운 전환점으로 부상하고 있다. 이는 토..
2025. 4. 29.
