AI × 수자원과 물순환14 AI와 머신러닝으로 해결하는 해수면 상승 문제 해수면 상승의 위기와 데이터 기반 대응의 필요성지구 평균 기온이 상승함에 따라 극지방의 빙하가 녹고, 열팽창으로 인해 바닷물의 부피가 증가하면서 해수면 상승은 점차 가시적인 위협이 되고 있다. 해수면 상승은 단순한 물리적 현상에 그치지 않고, 해안 도시 침수, 생태계 파괴, 기후 난민 증가, 식수 오염 등 다방면에 걸쳐 막대한 영향을 미치고 있다. 특히 방글라데시, 몰디브, 네덜란드처럼 해수면과 가까운 국가들은 이로 인한 피해를 이미 체감하고 있으며, 수십 년 내 수천만 명의 이주가 불가피하다는 경고도 이어지고 있다.이러한 심각한 위기에 대응하기 위해서는 장기적인 예측과 신속한 정책 수립이 핵심이다. 과거에는 인공위성과 센서를 통한 물리적 계측에 의존했지만, 최근에는 AI와 머신러닝 기술을 이용해 더 빠.. 2025. 4. 9. AI가 바꾸는 해양 생태계 보존 전략 AI는 해양 생태계 보존을 위한 감시·분석의 핵심 도구로 자리 잡고 있다. 위성 이미지, 수중 드론, 유전자 분석 등과 결합된 AI 기술은 오염 예측부터 불법 어업 단속까지 전방위적 대응을 가능하게 한다.해양 생태계 위기와 AI의 필요성전 세계 해양 생태계는 지금 심각한 위기에 처해 있다. 해수면 상승, 수온 상승, 해양 산성화, 미세플라스틱 및 유해 화학물질로 인한 오염 등 다양한 요인이 바다의 건강을 위협하고 있다. 특히 산호초의 백화 현상, 어류 개체 수 감소, 해양 생물 서식지 파괴는 생물다양성의 붕괴로 이어지고 있으며, 이는 인류의 생존과도 직결된다.전통적인 보존 방법들은 여전히 중요하지만, 기후 변화 속도가 빨라지고 데이터가 폭증하는 시대에선 한계가 분명하다. 그래서 AI와 빅데이터 분석을 통.. 2025. 4. 9. 이전 1 2 3 다음
