AI 기반 스마트 댐 운영: 기후위기 대응형 수문 자동 조절 시스템
기후위기와 수문 운영 시스템의 한계기후변화로 인한 극한 강우, 집중호우, 홍수 발생 빈도는 전 세계적으로 증가하고 있으며, 이에 따라 기존 댐 운영 시스템의 한계가 명확히 드러나고 있다. 전통적인 댐 운영은 사전에 정의된 매뉴얼 또는 인간 운영자의 경험에 크게 의존하며, 기상 변화에 실시간으로 반응하지 못하는 구조적 한계를 안고 있다. 특히 시간당 50mm 이상 내리는 집중 호우의 예측이 어려운 상황에서, 수문 개방 시점의 오류는 하류 지역의 범람이나 수해를 유발할 수 있다.한국, 일본, 인도네시아, 인도 등의 아시아 국가뿐만 아니라, 미국 서부와 유럽 일부 지역에서도 기후위기 대응형 댐 운영 시스템의 재정비가 긴급한 과제로 부상하고 있다. 한국의 예를 들면, 2020년과 2023년 연이은 여름철 집중호..
2025. 5. 9.
AI 기반 지하수 예측 시스템: 보이지 않는 수자원의 가시화
물은 눈에 보이지만, 지하수는 그렇지 않다.AI는 이제 땅 아래 흐름을 읽고 보이지 않던 수자원을 관리 가능한 전략으로 바꿔내고 있다. 기후위기와 지하수 고갈의 위기: 보이지 않는 물의 위협전 세계적으로 지하수는 식수의 50%, 농업용수의 40%를 공급하고 있다. 그러나 이 가장 중요한 수자원은 표면에서 직접 관측되지 않고, 실시간으로 고갈되고 있음에도 대체로 추정에 의존한 관리가 이뤄지고 있다. 유엔과 세계은행에 따르면, 전 세계 주요 대수층의 20% 이상이 이미 ‘위험 수위’에 도달했고, 특히 아라비아 반도, 인도 북부, 미국 남서부, 이란 고원 지대 등은 수백 미터 아래까지 대수층이 고갈되며 회복 불가능한 수준에 근접하고 있다.기존의 지하수 관리는 우물 관측자료, 지형 단면도, 통계 모델 기반 예측..
2025. 4. 27.
